빅데이터의 가치를 극대화시킬
이미지 기반 AI 솔루션

Image-Cloud는 딥러닝 알고리즘을 활용하여
대용량 이미지에 대한 분류(Classification), 객체인식(Object Detection),
특징맵(Feature map) 추출, 유사 이미지 (Similar image) 검색 기능을
제공하는 솔루션입니다.

텍스트 기반 빅데이터를 활용한
토탈 AI 솔루션

NLP-Cloud는 크롤링(Crawling), 정제(pre-processing), 클러스터링,
토픽 분석, 워드임베딩(Word Embedding), 감정 사전 등을 활용하여
사용자가 원하는 텍스트 데이터를 수집, 분석, 분류 등의
기능을 제공하는 솔루션입니다.

대규모로 수집 및 저장된 데이터에 대해
다양한 머신러닝 기법을 통해 가치 있는 정보 및 패턴 등 추출.
데이터 전처리 및 정규화, 변수 분석 및 선택,
학습용 데이터셋 구축 및 모델 학습의 전 과정에 대한 기능 제공.

데이터 전처리
제거/삭제
채우기/보간
데이터 정규화
Z-score 정규화/min-max 스케일링/4분위수 변환
변수 분석 및 선택
상관관계 분석/교차분석
CART(Classification and Regression Tree) 알고리즘
학습용 데이터셋 구축
라벨링
Partitioning : Train, Validation, Test (8:1:1)
모델 학습
Logistic Regression (LR)/Decision tree (DT)
Support Vector Machine (SVM)/Neural Network (NN)
Random Forest (RF)/XGBoosting
모델 검증 및 평가
k-fold validation
Leave-one-out cross validation

RECOM-Cloud는 고객 행동 데이터 전처리, 정규화,
변수 분석 및 선택, 형식 변환, 모델 구축의 결과값을 가지고
유사도 기반으로 아이템을 추천해주는 인공지능(AI) 솔루션 입니다.

데이터 전처리
결측치가 있는 행 제거 또는 나머지 값의 평균/중위값 같은 대체 변수 사용
데이터 정규화
Z-Score, Min-Max scaling, Log Scaling, 이상치 제거
데이터 변수 분석 및 선택
상관관계 분석
데이터 형식 변환
일관된 범위를 갖도록 숫자 값을 조정하거나 문자열을 숫자로 변환
Label Encoding, One-Hot Encoding
추천 시스템 모델 구축
Content-based Flitering(CBF) / Collaborative Filtering(CF)
K-Nearest Neighbors(KNN) / Matrix Factorization(MF)
Hybrid model / 딥러닝 기반의 NCF, NeuMF
추천 서비스 제공
유사도 측정 및 유사도가 높은 아이템 추천

PBMS(Predicting Behavior Management Solution)는 음성-텍스트 변환,
전처리, 정규화, 변수 분석 및 선택, 모델 구축을 통해 고객의 행동을
예측하고 고객관리(CRM)를 위한 인공지능(AI) 솔루션 입니다.

Speech to Text
음성을 텍스트로 변환
텍스트 전처리
형태소 분석, 라벨링(긍정/부정)
데이터 Merge
고객 데이터와 텍스트 데이터 Merge
데이터 정규화
Z-Score, Min-Max, Quartile
변수 분석 및 선택
상관관계 분석/교차분석/ CART 분석
학습용 데이터셋 구축
Partitioning : Train, Validation, Test(8:1:1)
모델 학습
Extratress/ Lightgbm/ XGBoosting/ Catboost
Recurrent Neural Network(RNN)
Long Short-Term Memory(LSTM)
모델 검증 및 평가
K-Fold validation
Leave one out cross validation